HK FIELD
Learning signal
Learning outcomes
完成後，你會帶走什麼？
●科學觀察
●分類
●保育意識
●資料倫理
Make something
不是看完，是做出來
系列以「一頁城市生態觀察誌」收束。AI 老師負責講清楚，AI 助教提供分級提示，AI 同學帶來不同觀點；最後的判斷與作品由學生完成。
Learning route
6 節課，一步步完成主題作品
每課完成一件作品；前一課的能力，會成為下一課的工具。
- 01
- 02
一個特徵夠分類嗎？
兩種生物很相像時，還要比較甚麼？
結合多個特徵建立分類規則，用反例測試單一特徵的限制。
本課作品：多特徵分類鍵 - 03
沒看見就代表沒有嗎？
觀察時間、地點和方法怎樣影響記錄？
理解取樣範圍和偵測限制，把「未觀察到」與「不存在」分開。
本課作品：觀察限制記錄 - 04
應該公開發現地點嗎？
記錄生物位置時，怎樣保護生物和觀察者？
比較精確位置與模糊區域的用途和風險，為敏感物種設計保護規則。
本課作品：生態資料分享規則 - 05
AI 認物種可信嗎？
分類結果出現後，還要核對哪些證據？
把 AI 結果當成待測候選，檢查特徵、圖像品質、可能範圍和可靠來源。
本課作品：AI 物種核查單 - 06
城市生態小展覽
怎樣讓別人看懂發現，同時不誇大結論？
整合觀察、分類、限制、安全位置和待研究問題。
本課作品：一頁城市生態觀察誌
Research basis
這個系列依據什麼？
下列資料只作事實核對與課程設計依據。課程文字、例子、角色、圖像與互動均重新創作，不代表相關機構參與製作或認可本課程。